在席卷全球的数字化浪潮之下，各行各业都在如火如荼开展转型升级活动，加上近几年市场环境的动荡，优胜略汰的加速，更是为数字化的推动打了一针强心剂，对于高风险与高机遇并存的化工行业，想要赶上这波“潮流”，早已刻不容缓。

今天，奥维奥资深解决方案专家李海强老师将为有数字化需求的化工企业，带来SAP最干货的的转型秘籍，为您讲解如何利用数字化手段，在日新月异的市场竞争中优化核心动能，提升抗风险能力，智慧运营，构建未来发展引擎。

我们今天的主题是SAP助力化工行业开启数字化之门。我将按照如下四个章节来给大家简单阐述一下SAP在化工行业的一些方案和理念。

那首先，我们来看一下SAP公司的一个简介。很多朋友也知道，SAP实际上是全球第一大的企业管理软件的供应商，也是工业4.0的一个倡导者。在SAP历年的发展过程里面，实际上，SAP陪着全球各个行业的客户在一起的成长。

尤其是SAP在中国已经潜心耕耘了很多年，从1992年SAP就进入到中国，包括现在在中国来设立多个分支机构，包括研究院，包括这种服务支持机构，包括各个城市的这些分子公司，都足以帮助我们中国本地的客户来进行更好的企业信息化软件的应用。SAP在化工行业呢，已经精心耕耘了40多年，在整个化工行业的顶尖客户，实际上基本都采用了SAP的相关的解决方案。

在化工行业的数字化转型趋势和SAP的行业模型呢，我们可以看到，现在很多领先的化工企业已经在逐步转换成智能化的企业，通过物联网、人工智能、机器学习等相关的这种先进技术，来帮助企业变成这种所谓事件驱动型的一个处理模式。

那在这种业务处理模式下呢，企业很多重复性的、手工的工作都逐步变成了自动化的这种方式来实现。那企业的员工、企业的高层就把自己的工作重心转换到更有价值、更有针对性的相关的这种工作理念，降低了人工成本，提高了工作效率。同时呢，企业也可以通过信息化的手段，逐步将数据变成有价值的、可预测的一些分析模型。这些数据模型和预测分析的结果，能帮助企业面对未来更严峻的竞争态势。

在企业的整个发展过程里面，这些智能化的转型体现在几个方面。第一个呢，是我们的高价值的工作、重复性的工作、自动化的程度，它实际上是不断的在发生变化。以前我们更多的是通过简单的人工到后期工业自动化、流程自动化，慢慢变成现在智能化的企业。

在此期间，SAP它提供了相应的智能化运营以及数字化创新的解决方案。那SAP是在把自己的ERP产品逐步嵌入一些人工智能、机器学习相关的技术。在这种模式下，企业整个的应用方式可能已经发生了很大的变化。以前简单的ERP的应用，慢慢变成了一个真正智能化的这种应用。从我们的客户体验到我们内部供应链的管理，直至到我们最终员工的管理，这些基本的业务模块，实际上还是我们传统ERP的这个范畴。但是SAP结合了相关的智能技术，包括AI，包括机器学习，包括了商务智能，包括物联网。那通过这种数字化的平台呢，SAP可以提供企业更全面的管理模型的支撑，数据分析的支撑，通过这样的技术手段，帮助企业提高自己的运营效率，提高企业可持续发展的一个能力。

所以在SAP整个智能化的价值链条里面，大家可以看到SAP倡导的是我们在整个企业运营的过程里面，可以实现全面的端到端的业务链条的一个执行，从客户端到最终的交付、中间过程中的采购、生产以及内部的运营管理一系列的业务处理，实际上都从传统的手工方式，从所谓的简单软件应用层面，已经变成了未来的这种预测、模拟，这种更前置的、更先进的技术，来帮助企业去处理相关的业务。

从SAP化工行业的多年经验，以及我们实际的具体客户实施上来看，化工行业的一些核心需求都是可以通过SAP的平台去完成的，当然也不可能是100%，但是对于核心需求部分来讲的话，第一我们可以帮助企业真正完成全面的业财一体化的解决方案，能实现产供销协调，能实现核心部门的管理、落地，也就是说，我们帮助企业把线下的管理变成线上业务流程的管控，企业监控自己的KPI呀，监控业务流程的执行的状态呀，这些实际上都是可以通过线上的平台来完成。那包括我们的质量、包括我们的成本、包括我们的库存资金，那这些事情都是可以在我们的SAP ERP里面全面解决的。

对于SAP的整个儿解决方案来讲的话，一般我们说第一是完整或者是全面性，SAP除了耳熟能详的ECC，也有SAP BYD产品线，面对中小企业提供相关的解决方案，也就是说，SAP的解决方案可以陪伴您从小规模的企业逐步逐步去成长起来。

同时呢，SAP云的解决方案，也提供了这种更安全、更可靠的运营方式，来降低企业内部在硬件方面以及系统运维方面的成本。并且SAP的这种云相关的解决方案，它的学习成本和使用成本也大大降低。因为本身在云上的话，也提供了多种多样的学习方式，包括学习的平台，包括线上24H的支持，都足以帮助我们各个层次的用户来应用这样的一个系统。

SAP提供的这种行业的解决方案，帮助我们企业在实施整个信息化系统的时候，减少很多无谓的工作。因为从SAP的角度来讲，这些行业经验实际上是通过软件，无偿提供给我们的用户的。那这些经验实际上也是可以帮助我们企业借鉴其他行业、其他同行，甚至说同行相关的管理理念。

销售模块

所以从这个角度上来讲，SAP在各个方面实际上都提供了相应的解决方案。那我们从销售端来讲，可以帮助企业实现销售资源的统筹管理、产品统一定价的管控、生产与计划协同的管理。那同时呢，我们也是希望通过实施来帮助企业梳理出前端，尤其是针对销售端，对客户的管理，以及企业内部的运营流程的标准化、规范化这些方面的内容。

还要强调一点，我们可以通过系统的运营来提取以及最终出具很多有价值的分析，包括销售的预测、多维度的利润成本分析，通过这个角度，我们的企业应用的软件从前面提高工作效率，快速的管理内部流程，直至到最后我们通过系统来提供相关的决策分析，这样的一整套的应用，实际上能达到我们企业最终的一个管理诉求，也就是我们上系统的目的到底是什么。

那所以说从企业内部管控，比如说我们客户基本的信息管理、信用的额度管控、价格策略、信用策略、账期这些方面，实际上都是我们可以管控到的一些具体的点。针对不同的销售的模式，是分销还是针对客户的这种直销，还是说我们有线上的这种电销，方方面面我们都可以针对不同的业务类型，进行相关的流程的管控。对于我们系统而言的话，现阶段也可以提供给企业很多现成的数据分析报表，帮助我们企业来看现在以及未来是什么情况。

这样的话，我们真正在系统内部的管控，以及我们最终实现的价值里面，就可以看到系统最终帮助我们做什么了。简单的功能应用，实际上从眼前来看肯定是有帮助，但是真正有价值的还是在于数据，还是在于对企业现有数据的分析，能提供企业未来发展的一个决策。我觉得这个更多的帮助到企业，更能体现到所谓智慧化企业的一个发展方向。 

生产模块

对于生产而言的话，我们大部分的化工企业可能都会有实时数据库、DCS这样的一些前端生产相关的控制系统和管理系统。那对于SAP来讲，我们可以通过这样的系统去和SAP对接，在SAP里面，我们可以实现数据的自动采集，那我们任务的下发、生产收发货的这种自动的下达，以及在过程中我们针对相关数据的一些跟踪、分析和管理，比如说我们生产过程中工艺上的异常数据、安全上的一些异常数据、质量上的一些异常数据。实际上都可以通过系统对接自动同步到SAP。如果说我们有些企业不具备这样的条件，那不好意思，只能是在SAP里面手工去录入这些数据。但不管怎么样，在SAP里面可以将我们企业内部的生产，从源头到结果全面的管理起来，包括我们材料的投入、工时的消耗、人工的成本，还有设备的成本、制造费用的相关管理，以及我们不同工艺路线里面不同阶段、不同反应、不同工序，也可以进行全过程的生产跟踪，以及我们相应的结果的分析，涉及到我们的材料的投入，涉及到我们的成本的一些分析。

针对化工行业很多特定的情况，比如说对于副产品、联产品的管理，以及我们对于一些返工、二次加工、混合生产，诸如此类的多种情况，都可以在系统里面进行处理。同时我们根据系统数据快速的、相对有针对性的、准确的这种生产过程的分析，也能帮助企业达到相应的生产节拍的一些调整，产能的一些基本分析，以及我们生产工艺过程中存在的一些问题的监控，这些都可以通过系统去达到的。

物料模块

那对于采购而言，大部分的化工企业可能采购的原材料都是大宗物资，也会涉及到不同类型产品，比如说危险品、腐蚀性，还有就是毒性不同的这种材料的采购，以及我们和前端一些地磅、流量计的对接，那也可以快速的实现采购过程中数量的核对，以及数量最终的确认。

当然在最终入库之后，我们的采购的物料管理，还有就是我们的设备、备品、备件的管理，以及中间我们半成品、联产品和产成品的这些管理，都可以通过SAP的整个物料管理模块进行全过程的管控，能实现一物一码，实现全过程中质量的追溯、批次的对应，尤其是对于我们企业内部很多非生产相关的备品、备件、劳保、实验性的一些物料的管控，实现精准的成本核算——哪个部门领的，哪个车间领的，甚至说哪个反应斧的哪个设备消耗的，这样的话，我们可以实现全面的物资的管控，保证企业在这个层面不出现意外情况。在整个出库的管控过程中，也可以和我们相关的地磅、电子秤、流量计，所有的这些相关的辅助计量设备进行对接，来实现自动化的数据采集，来减少人为干预，也提高我们出库的及时性和准确性。

设备模块

那对于设备管控的话，在SAP里可以实现设备管理的全过程管控，当然SAP也会有专门的设备管理的全生命周期的管控。那对于ERP里面基本的模块的话，主要还是面向设备台账、设备维修计划、设备维修工单，以及我们为老设备维修产生的费用管控，在SAP里面基本都能管住的，如果说您需要专门的设备管理，SAP也有相应的解决方案。

对于很多化工企业来讲，我们可能还会有一些外延的设备、很多安全管理设备、安全管理系统，那我们可以在安全管理系统里面和SAP的设备管理数据做对接，进行一些相关的数据的采集，主要涉及到设备运行状态的一些记录、设备运行监控数据的一些分析，这些实际上也可以通过外部的接口来实现。